智能制造

发动机工厂模具管理解决方案

发动机工厂模具管理解决方案

构建高效模具管理系统,实现模具全流程数字化监控,预测故障、差异与成本,达成Q(品质)C(成本)D(交货)E(环境)M(士气)S(安全)的辅助决策目标

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方案介绍

当前汽车行业在应用模具管理系统时,虽有模块数据管理及费道等功能,但仍面临不少IT问题,如数据实时采集、存储及自动分析的稳定性不足,异常预警准确性待提升,各模块数据交换偶尔出现卡顿,影响对模具故障、品质差异及成本预测的及时性与精准度,无法充分满足实际生产管理需求。因此亟需建设一套高效综合管理发动机工厂模具设备的IT系统。为发动机工厂铸造车间建设高效模具管理系统,完善模具管理数据采集与存储,大幅提高管理效率,实现模具全流程数字化监控与处理,快速响应异常情况,有效支撑智能工厂愿景,助力在模具领域达成QCDEMS(品质、成本、交货、环境、士气、安全)的辅助决策目标。

核心优势

模具全流程数字化监控
模具故障预测准确率提升70%
模具品质差异预测准确率85%
模具成本预测准确率90%
数据采集存储效率提升80%
异常响应时间缩短60%

方案组成

1

预防保全模块

预防保全管理,提前预防模具故障

2

寿命管理模块

模具寿命管理,延长模具使用时间

3

模具稼动管理

模具稼动率管理,提高模具利用效率

4

专项课题管理

专项课题管理,解决模具技术难题

5

模具品质管理

模具品质管理,确保模具品质稳定

6

模具备件管理

模具备件管理,保障备件供应充足

7

QC制作与对应

QC制作和对应,质量控制全面覆盖

8

模具人手管理

模具人手管理,优化人力资源配置

9

智能分析预测

运用分析模型预测故障、差异与成本,实现数据交换

系统应用场景

模具生产管理

模具生产管理

工业模具,精密制造

发动机工厂设备

发动机工厂设备

铸造车间,模具设备

QCDEMS管理

QCDEMS管理

品质成本,全面管控

实施流程

1

需求调研与业务流程分析

2

系统架构设计与数据库设计

3

核心模块开发(预防保全/寿命/稼动)

4

分析模型开发与预测算法优化

5

数据采集接口开发与测试

6

系统集成与现场调试

7

用户培训与系统上线

8

持续运维与功能优化

成功案例

某日系合资车企发动机工厂

模具故障预测准确率提升75%,模具品质差异预测准确率88%,模具成本预测准确率92%,管理效率提升80%

某新能源汽车铸造车间

数据采集存储效率提升85%,异常响应时间从2小时缩短至30分钟,模具利用率提升45%

某自主品牌发动机厂

模具全流程数字化监控100%覆盖,QCDEMS指标全面达标,生产管理效率提升60%

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