当前汽车行业在应用模具管理系统时,虽有模块数据管理及费道等功能,但仍面临不少IT问题,如数据实时采集、存储及自动分析的稳定性不足,异常预警准确性待提升,各模块数据交换偶尔出现卡顿,影响对模具故障、品质差异及成本预测的及时性与精准度,无法充分满足实际生产管理需求。因此亟需建设一套高效综合管理发动机工厂模具设备的IT系统。为发动机工厂铸造车间建设高效模具管理系统,完善模具管理数据采集与存储,大幅提高管理效率,实现模具全流程数字化监控与处理,快速响应异常情况,有效支撑智能工厂愿景,助力在模具领域达成QCDEMS(品质、成本、交货、环境、士气、安全)的辅助决策目标。
预防保全管理,提前预防模具故障
模具寿命管理,延长模具使用时间
模具稼动率管理,提高模具利用效率
专项课题管理,解决模具技术难题
模具品质管理,确保模具品质稳定
模具备件管理,保障备件供应充足
QC制作和对应,质量控制全面覆盖
模具人手管理,优化人力资源配置
运用分析模型预测故障、差异与成本,实现数据交换
需求调研与业务流程分析
系统架构设计与数据库设计
核心模块开发(预防保全/寿命/稼动)
分析模型开发与预测算法优化
数据采集接口开发与测试
系统集成与现场调试
用户培训与系统上线
持续运维与功能优化
模具故障预测准确率提升75%,模具品质差异预测准确率88%,模具成本预测准确率92%,管理效率提升80%
数据采集存储效率提升85%,异常响应时间从2小时缩短至30分钟,模具利用率提升45%
模具全流程数字化监控100%覆盖,QCDEMS指标全面达标,生产管理效率提升60%