AI视觉质检系统采用最新的深度学习技术,通过高分辨率工业相机采集产品图像,利用卷积神经网络进行智能分析,自动识别产品表面的各类缺陷。系统支持多种缺陷类型检测,包括划痕、凹陷、色差、污渍等,检测精度高、速度快,可完全替代人工质检,大幅提升质检效率和一致性。
高分辨率图像采集,确保细微缺陷清晰可见
卷积神经网络模型,智能识别各类缺陷
多角度智能光源,突出缺陷特征
自动分类缺陷等级,辅助质量决策
质检数据统计分析,持续优化模型
不良品自动分拣,提高生产效率
样本采集与标注
AI模型训练与优化
系统集成与调试
现场部署与测试
模型持续优化
运维支持与升级
检测速度从每小时200片提升至2000片,准确率99.7%
漏检率从5%降低至0.2%,客户投诉减少90%
质检人员从50人减少至5人,年节省成本300万元