车辆底盘和外观质检识别AI系统是一套专为汽车生产线设计的智能质检解决方案。系统通过部署高清工业相机,对车辆底盘和外观进行全方位拍摄,利用深度学习算法自动识别车辆底盘前部11个检测点、后部7个检测点,以及车身外观17个关键检测区域的质量问题。系统能够自动检测底盘部件缺失、安装错误、损伤等问题,以及车身外观的划痕、凹陷、色差等缺陷。通过AI视觉智能检测替代传统的人员目视检查,大幅提升检测的一致性和准确性,避免人为疲劳导致的漏检、误检问题,全面提升车身品质。系统支持多车型检测,可根据不同车型自动调整检测标准,实现柔性化生产线质检。检测数据实时上传至MES系统,实现质量问题的快速追溯和闭环管理。
前部共有11个检测点,自动识别部件缺失、安装错误、损伤等问题
后部共有7个检测点,覆盖后悬挂、排气系统等关键部位
17个关键区域智能识别,检测划痕、凹陷、色差等缺陷
多角度高清拍摄,确保检测无死角
基于海量样本训练的AI模型,实现高精度缺陷识别
支持多车型检测,自动调整检测标准
检测数据实时上传,实现质量问题快速追溯
自动生成检测报告,支持图文并茂的问题展示
需求调研与检测点位规划
工业相机选型与部署
样本数据采集与标注
深度学习模型训练
多车型识别算法开发
MES系统集成与数据对接
系统测试与优化
用户培训与系统上线
持续运维与模型优化
底盘前部11点+后部7点全覆盖检测,检测准确率99.6%,单车检测时间从5分钟缩短至28秒,效率提升10.7倍
AI视觉智能检测替代人员目视检查,人工成本降低72%,质量问题漏检率从5%降至0.2%
车身外观17个关键区域智能识别,划痕、凹陷、色差检测准确率99.5%,客户投诉率降低85%