人工智能

车辆底盘和外观质检识别AI解决方案

车辆底盘和外观质检识别AI解决方案

通过AI视觉智能检测替代人员目视检查,实现车辆底盘前部11点、后部7点的全自动质量检测,提升车身品质,检测准确率达99.5%以上,检测效率提升10倍

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方案介绍

车辆底盘和外观质检识别AI系统是一套专为汽车生产线设计的智能质检解决方案。系统通过部署高清工业相机,对车辆底盘和外观进行全方位拍摄,利用深度学习算法自动识别车辆底盘前部11个检测点、后部7个检测点,以及车身外观17个关键检测区域的质量问题。系统能够自动检测底盘部件缺失、安装错误、损伤等问题,以及车身外观的划痕、凹陷、色差等缺陷。通过AI视觉智能检测替代传统的人员目视检查,大幅提升检测的一致性和准确性,避免人为疲劳导致的漏检、误检问题,全面提升车身品质。系统支持多车型检测,可根据不同车型自动调整检测标准,实现柔性化生产线质检。检测数据实时上传至MES系统,实现质量问题的快速追溯和闭环管理。

核心优势

AI视觉智能检测替代人员目视检查,检测一致性100%
底盘前部11点+后部7点全覆盖检测
车身外观17个关键区域智能识别
检测准确率达99.5%以上
检测效率提升10倍,单车检测时间从5分钟缩短至30秒
人工成本降低70%,质量问题漏检率降低95%

方案组成

1

底盘前部检测系统

前部共有11个检测点,自动识别部件缺失、安装错误、损伤等问题

2

底盘后部检测系统

后部共有7个检测点,覆盖后悬挂、排气系统等关键部位

3

车身外观检测系统

17个关键区域智能识别,检测划痕、凹陷、色差等缺陷

4

高清工业相机阵列

多角度高清拍摄,确保检测无死角

5

深度学习识别引擎

基于海量样本训练的AI模型,实现高精度缺陷识别

6

多车型自适应系统

支持多车型检测,自动调整检测标准

7

MES系统集成

检测数据实时上传,实现质量问题快速追溯

8

质量报告自动生成

自动生成检测报告,支持图文并茂的问题展示

实施流程

1

需求调研与检测点位规划

2

工业相机选型与部署

3

样本数据采集与标注

4

深度学习模型训练

5

多车型识别算法开发

6

MES系统集成与数据对接

7

系统测试与优化

8

用户培训与系统上线

9

持续运维与模型优化

成功案例

广州知名车企总装车间

底盘前部11点+后部7点全覆盖检测,检测准确率99.6%,单车检测时间从5分钟缩短至28秒,效率提升10.7倍

某日系合资车企质检线

AI视觉智能检测替代人员目视检查,人工成本降低72%,质量问题漏检率从5%降至0.2%

某新能源汽车工厂

车身外观17个关键区域智能识别,划痕、凹陷、色差检测准确率99.5%,客户投诉率降低85%

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