人工智能

BML平台训练核心AI模型解决方案

BML平台训练核心AI模型解决方案

助力主机厂导入BML平台训练核心AI模型,利用平台技术提升训练效率与精准度,打造适配国内数据及用户需求的智能模型,优化汽车智能化,增强产品竞争力,推动产业升级,助力全国追超车,提供更智能驾驶体验

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方案介绍

利用平台技术提升训练效率与精准度,打造适配国内数据及用户需求的智能模型,优化汽车智能化,增强产品竞争力,推动产业升级,助力全国追超车,提供更智能驾驶体验。BML平台为提供机器学习全生命周期管理服务,涵盖从数据处理、让数据适配模型化、到模型训练与管理,保障型号发展优化,再到模型部署推理,助力汽车智能化应用,提升驾驶体验,不断提升。项目创新点包括业务感知的动态资源超分调度、微服务链路全息追踪、跨数据中心双活多版本一致性协议等,实现GPU/CPU/内存1ms极致分配,资源利用率提升35%,焊装数据传输延迟降至8ms以下,性能瓶颈定位速度提升10倍,保证7x24小时服务不掉线。

核心优势

BML平台全生命周期管理,管理效率提升90%
保障汽车主机厂核心AI业务在任何条件下实现秒级感知、毫秒定位、分钟恢复等关键指标
业务感知的动态资源超分调度,资源利用率提升35%
焊装数据传输延迟,延迟降至8ms以下
微服务链路全息追踪,性能瓶颈定位速度提升10倍
跨数据中心双活多版本,实现0RPO异地小于15s RPO
7x24小时服务不掉线,服务可用性100%

方案组成

1

BML平台管理

BML平台为提供机器学习全生命周期管理服务

2

数据处理

涵盖从数据处理、让数据适配模型化

3

模型训练管理

到模型训练与管理,保障型号发展优化

4

模型部署推理

再到模型部署推理,助力汽车智能化应用

5

动态资源调度

业务-感知的动态资源超分调度

6

微服务链路追踪

微服务链路'全息'追踪

7

跨数据中心一致性

跨数据中心'双活+多版本'一致性协议

8

AI模型优化

打造适配国内数据及用户需求的智能模型

9

驾驶体验提升

提供更智能驾驶体验,不断提升

系统应用场景

AI训练平台

AI训练平台

模型训练,效率提升

自动驾驶技术

自动驾驶技术

智能化应用,驾驶体验

BML平台管理

BML平台管理

全生命周期,产业升级

实施流程

1

需求调研与业务分析

2

BML平台架构设计

3

数据处理模块开发

4

AI模型训练与优化

5

模型部署推理系统开发

6

动态资源调度系统开发

7

微服务链路追踪系统开发

8

跨数据中心一致性协议实现

9

系统测试与优化

10

用户培训与平台上线

11

持续运维与AI模型迭代

成功案例

某日系合资车企AI研发中心

BML平台全生命周期管理,管理效率提升92%,业务-感知的动态资源超分调度,资源利用率提升38%

某新能源汽车工厂

焊装数据传输延迟,延迟降至7ms以下,微服务链路全息追踪,性能瓶颈定位速度提升12倍

某自主品牌车企

跨数据中心双活+多版本,实现0RPO异地<15s RPO,7×24小时服务不掉线,服务可用性100%

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